RMQ问题是求解区间最值的问题。
这里分析的是ST算法,它可以对所有要处理的数据做到O(nlogn)的预处理,对每个区间查询做到O(1)查询
ST算法本质是一个DP的过程
这里通过举一个求最大值实例来理解ST算法:
我们有这样一串数字
数值:35 13 65 99 88 75 64 51 42 55 66 83 12 44 65 12
位置:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
首先我们定义一个dp表达式:st[i][j]表示从i位置开始的2^j个数中的最大值;
具体解释:st[1][0]就是从第一个数字开始的一个数里的最大值,也就是第一个数本身,即st[1][0]=35;
st[2][2]就是从第二个数字开始的四个数里的最大值,也就是13,65,99,88里面的最大值,即st[2][2]=99;
以此类推
然后我们来看怎么用dp的思想来解决这个问题
回到刚刚的实例,我们由我们所定义的st式可以得知st[5][3]是[88,75,64,51,42,55,66,83]中的最大值。
现在我们来试着用dp的思想,也就是将整体化为部分求解的思想。
要求前面st[5][3]所代表区间的最大值,也就是求[88,75,64,51]和[42,55,66,83]两个区间的最大值中的较大值,即st[5][2]和st[9][2]
而这样的划分是一个二分划分,根据这种思想我们可以类推出,求i至其后2^j个数的最大值,即把2^j分成前后两个2^(j-1),分别取最大值,再通过比较获得此状态最大值。
到此我们可以得出我们的dp表达式:st[i][j] = max( st[i][j-1],st[i+2^(j-1)][j-1] )
通过这种方法我们可以求出一段段区间的最大值
求ST表代码
void cal_st( int n, int a[] ) { //n为区间元素个数,a数组存的是区间里的元素 for( int i = 1; i <= n; i ++ ) { st[i][0] = a[i]; } for( int j = 1; j <= log2(n); j ++ ) { for( int i = 1; i <= n-(1<
接下来让我们回到RMQ问题:
我们可以知道,任意的i至j之间的j-i+1个连续的值,一定可以分为两个2^n个数的两个区间
比如求3到11之间的最大值;
因为3到11之间有9个元素,最大可以成8个元素大小的区间;
所以我们可以将其分为[3,10]和[4,11]两个区间;(分成的两个区间一个是从开头取八个,一个是从最后往前取八个)
然后通过求这两个区间最大值中的较大值得到3到11之间的最大值
抽象成一个广义数学问题:
求[i,j]区间最大值;
num = j-i+1; p = 2^((int)(log2(num)));
rmq(i,j) = max( st[i][p], st[i-2^p+1][p] )
num:[i,j]区间元素个数,p:[i,j]区间可以连续分成的最大2^n区间的大小
rmq(i,j):查询[i,j]区间最大值
rmq查询代码:
int rmq( int le, int ri ) { //le为查询区间开始位置,ri为查询区间结束位置 int p = log2(ri-le+1); return max(st[le][p],st[ri-(1<
参考博客:https://blog.csdn.net/z287438743z/article/details/8132806
例题:
题目背景
这是一道ST表经典题——静态区间最大值
请注意最大数据时限只有0.8s,数据强度不低,请务必保证你的每次查询复杂度为 O(1)
题目描述
给定一个长度为 N 的数列,和 M 次询问,求出每一次询问的区间内数字的最大值。
输入输出格式
输入格式:
第一行包含两个整数 N, M ,分别表示数列的长度和询问的个数。
第二行包含 N个整数(记为 ai ),依次表示数列的第 i 项。
接下来 M 行,每行包含两个整数 li,ri ,表示查询的区间为[li,ri]
输出格式:
输出包含 M 行,每行一个整数,依次表示每一次询问的结果。
输入输出样例
8 89 3 1 7 5 6 0 81 61 52 72 61 84 83 71 8
99779879
说明
对于30%的数据,满足:1≤N,M≤10
对于70%的数据,满足: 1≤N,M≤105
对于100%的数据,满足: 1≤N≤105,1≤M≤106,ai∈[0,10^9],1≤li≤ri≤N
分析:一个st表的模板题
st[i][j]表示以第i个数为首的一共2^j个数的最大值
ai表示原数列
可以得到:
if( j == 1 ) { st[i][j] = a[i]} else { st[i][j] = max( st[i][j-1], st[i+(1<<(j-1))][j-1] );}
AC代码:
#include